Expert en infrastructures de données massives – Data Engineer
- Titre professionnel : Niveau 7
- N° CARIF OREF : Aucune
- Code RNCP : 37638
- Date d'enregistrement certification : 31 mai 2026 (échéance)
- Fiche RNCP : RNCP37638 – Expert en infrastructures de données massives
Du 18/05/26 au 09/04/27
ADEA 12 rue du Peloux
01000 Bourg en Bresse
17/04/26
Réunion d'information mardi 7 avril 2026 à 14h
Présentation
Le Data Engineer est au cœur des stratégies numériques des entreprises.
Il conçoit, organise et sécurise les flux de données afin de les rendre accessibles et exploitables pour l’analyse et la prise de décision.
Grâce à cette formation, développez des compétences techniques avancées et accédez à un métier d’avenir, très recherché sur le marché de l’emploi.
Objectifs
A l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Piloter la conduite d’un projet data
- Collecter, stocker et mettre à disposition des données
- Concevoir et maintenir un entrepôt de données (data warehouse)
- Organiser et exploiter des volumes massifs de données (data lake)
Demandeurs d’emploi de +18 ans souhaitant se former aux métiers de la data
- Data Engineer
- Data Analyst (selon évolution ou spécialisation)
- Data Architect junior
- Ingénieur Big Data
- Consultant data / BI (Business Intelligence)
Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 5 (Bac+2) en informatique, gestion ou sciences
avec au moins 1 an d’expérience professionnelle dans les systèmes et réseaux informatiques
ou
Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (Bac+3) en informatique, gestion ou sciences
Au programme
Cette formation est construite à partir de 8 blocs de formation :
Bloc 1 : Découvrir le métier et les fondamentaux
- Comprendre le rôle du Data Engineer et son environnement professionnel
- S’initier aux principes du développement et de l’algorithmique
- Prendre en main les premiers outils techniques
- Identifier les compétences à acquérir et les attendus de certification
Bloc 2 : Faire évoluer un data warehouse
- Analyser les structures de données (faits, dimensions)
- Tester et valider le fonctionnement d’un entrepôt de données
- Intégrer de nouvelles sources de données
- Adapter les scripts d’extraction, transformation et chargement (ETL)
Bloc 3 : Faire évoluer un data lake
- Mettre en place des procédures de collecte automatisée
- Intervenir sur les outils de catalogage de données
- Gérer les droits d’accès aux données
- Structurer et organiser des données brutes à grande échelle
Bloc 4 : Mettre en place des bases de données pour l’analyse
- Identifier les sources de données pertinentes
- Concevoir une base de données adaptée aux besoins métiers
- Automatiser l’import de données multi-sources
- Développer des API et gérer les règles d’autorisation
Bloc 5 : Concevoir un data warehouse
- Cartographier les données de l’entreprise
- Structurer l’entrepôt selon les usages métiers
- Choisir les outils de stockage et d’intégration
- Maintenir les infrastructures en conditions opérationnelles
Bloc 6 : Concevoir et piloter un data lake
- Définir l’architecture du data lake
- Intégrer les composants techniques (infrastructure)
- Mettre en place un catalogue de données
- Appliquer des règles de gouvernance et de qualité des données
Bloc 7 : Piloter un projet data
- Analyser les besoins d’un projet data
- Réaliser une veille technique et réglementaire
- Suivre et coordonner un projet (qualité, coûts, délais)
- Communiquer avec les différentes parties prenantes
Bloc 8 : Mise en situation professionnelle & certification
- Réaliser un projet complet en entreprise
- Mettre en application les compétences acquises
- Présenter son projet devant un jury de professionnels
- Valider le titre professionnel
Tarifs
Formation 100% financée par la Région Auvergne-Rhône-Alpes (dans le cadre du PRF)
Financements
Coûts en +
Aucun
Durée
1 470 heures de formation (805 heures en centre/665 heures de stage)
Nombre de participants
Passerelle
Aucune passerelle formalisée à ce jour. Des évolutions vers d’autres formations du numérique sont toutefois possibles selon les parcours.
Equivalence
Aucune équivalence partielle ou totale n’est prévue pour cette formation.
Bloc de compétences
Bloc 1 = Piloter un projet data
Bloc 2 = Mettre en place et faire évoluer un data warehouse
Bloc 3 = Concevoir et gérer un data lake
Bloc 4 = Collecter, transformer et exploiter les données
Bloc 5 = Mettre à disposition des données pour l’analyse (bases de données, API)
Bloc 6 = Mettre en place une architecture data et assurer la gouvernance des données
Validation de formation
- Attestation de formation et de compétences
- Titre professionnel “Expert en infrastructures de données massives” (RNCP n°37638 – Niveau 7 – Bac +5)
Modalités pédagogiques
- Apports théoriques pour acquérir les fondamentaux techniques
- Mises en situation concrètes et cas pratiques
- Travaux en groupe et projets collaboratifs
- Réalisation de projets inspirés de situations professionnelles réelles
- Accompagnement individualisé tout au long du parcours
- Période en entreprise (stage) pour une immersion professionnelle
Modalités d'évaluation
L’évaluation des compétences s’effectue tout au long de la formation :
- Évaluations continues (exercices, mises en situation, projets)
- Réalisation de projets techniques individuels et collectifs
- Mises en situation professionnelle
En fin de parcours :
- Présentation d’un projet devant un jury de professionnels
- Évaluation conforme aux exigences du titre professionnel RNCP
Infos pratiques
- Locaux accessibles aux personnes en situation de handicap, sécurisation des parcours de formation (proposition de suivi H+).
- Pas d’hébergement possible sur place.
- 1 foyer stagiaires comprenant micro-onde, frigo et point d’eau.
- Possibilité de se restaurer à proximité (à 2-3min : restaurants, boulangeries, pizzeria …)
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